优雅实现Python二分查找：探索高效的有序数据搜索策略
温婉落成Python二分查找：穷究高效的温婉有序数据采集计谋
故故者：子午Python 拓荒 通过本文的道解，我们领略了二分查找的落成根蒂道理和骗捏设施。二分查找是分查万博体育怎么玩一种高效的采集算法，适用于有序数组中查找目的找穷元素。二分查找是究高计谋一种高效的采集算法，用于在有序数组中查找特定元素。有序它的数据想法是将查找限定逐渐降低一半，直到找到目的采集元素或笃定目的元素不糊口。本文将先容二分查找的温婉根蒂道理，并通过Python代码进行详细道解。落成
一、分查道理
二分查找的找穷道理额外轻省，根蒂症结如下：
(1) 笃定查找限定的究高计谋起点点和终点。通常状态下，有序起点点为数组的数据万博体育怎么玩第一个元素，终点为数组的终末一个元素。
(2) 预备当中点的职位，并赢得捏当中点的值。
(3) 将当中点的值与目的值进行较量。
- 要是当中点的值等于目的值，阐述曾经找到了目的元素，查找获胜。
- 要是当中点的值大于目的值，阐述目的元素能够在左半部门，将查找限定降低到左半部门。
- 要是当中点的值小于目的值，阐述目的元素能够在右半部门，将查找限定降低到右半部门。
(4) 重复症结2和症结3，直到找到目的元素或笃定目的元素不糊口。
二、示例代码
底下是骗捏Python落成二分查找算法的示例代码：
def binary_search(arr, target): """ 二分查找算法 :param arr: 有序数组 :param target: 目的元素 :return: 目的元素的索引，要是不糊口则返回-1 """ low = 0 # 查找限定的起点点 high = len(arr) - 1 # 查找限定的终点 while low <= high: mid = (low + high) // 2 # 预备当中点的职位 guess = arr[mid] # 赢得捏当中点的值 if guess == target: # 要是当中点的值等于目的值，查找获胜 return mid elif guess > target: # 要是当中点的值大于目的值，阐述目的元素能够在左半部门 high = mid - 1 # 将查找限定降低到左半部门 else: # 要是当中点的值小于目的值，阐述目的元素能够在右半部门 low = mid + 1 # 将查找限定降低到右半部门 return -1 # 目的元素不糊口这段代码界说了一个 binary_search 函数，领受一个有序数组 arr 和目的值 target 行径参数。函数骗捏 low 和 high 来露出查找限定的起点点和终点，户口始时起点点为数组的第一个元素，终点为数组的终末一个元素。在每次轮回中，遵照当中点的值和目的值的大演义合，革新查找限定的起点点和终点，以逐渐降低查找限定。要是找到目的元素，则返回目的元素的索引；要是目的元素不糊口于数组中，则返回-1。
三、骗捏示例
接下来，我们将骗捏示例来示范二分查找的骗捏设施。要是有一个有序数组 [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]，我们要查找元素 11 的索引。我们能够骗捏 binary_search 函数来进行查找：
arr = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]target = 11result = binary_search(arr, target)if result != -1: print("目的元素的索引为:", result)else: print("目的元素不糊口")输出结果为：
目的元素的索引为: 5阐述目的元素 11 糊口于数组中，而且其索引为 5。
四、概括
通过本文的道解，我们领略了二分查找的根蒂道理和骗捏设施。二分查找是一种高效的采集算法，适用于有序数组中查找目的元素。通过将查找限定逐渐降低一半，能够连辛苦定位目的元素。在本质运用中，二分查找常被用于采集和排序等领域。
责任编辑：赵宁宁 源泉： 子午Python 二分查找算法
温婉落成Python二分查找：穷究高效的温婉有序数据采集计谋
故故者：子午Python 拓荒 通过本文的道解，我们领略了二分查找的落成根蒂道理和骗捏设施。二分查找是分查万博体育怎么玩一种高效的采集算法，适用于有序数组中查找目的找穷元素。二分查找是究高计谋一种高效的采集算法，用于在有序数组中查找特定元素。有序它的数据想法是将查找限定逐渐降低一半，直到找到目的采集元素或笃定目的元素不糊口。本文将先容二分查找的温婉根蒂道理，并通过Python代码进行详细道解。落成
一、分查道理
二分查找的找穷道理额外轻省，根蒂症结如下：
(1) 笃定查找限定的究高计谋起点点和终点。通常状态下，有序起点点为数组的数据万博体育怎么玩第一个元素，终点为数组的终末一个元素。
(2) 预备当中点的职位，并赢得捏当中点的值。
(3) 将当中点的值与目的值进行较量。
- 要是当中点的值等于目的值，阐述曾经找到了目的元素，查找获胜。
- 要是当中点的值大于目的值，阐述目的元素能够在左半部门，将查找限定降低到左半部门。
- 要是当中点的值小于目的值，阐述目的元素能够在右半部门，将查找限定降低到右半部门。
(4) 重复症结2和症结3，直到找到目的元素或笃定目的元素不糊口。
二、示例代码
底下是骗捏Python落成二分查找算法的示例代码：
def binary_search(arr, target): """ 二分查找算法 :param arr: 有序数组 :param target: 目的元素 :return: 目的元素的索引，要是不糊口则返回-1 """ low = 0 # 查找限定的起点点 high = len(arr) - 1 # 查找限定的终点 while low <= high: mid = (low + high) // 2 # 预备当中点的职位 guess = arr[mid] # 赢得捏当中点的值 if guess == target: # 要是当中点的值等于目的值，查找获胜 return mid elif guess > target: # 要是当中点的值大于目的值，阐述目的元素能够在左半部门 high = mid - 1 # 将查找限定降低到左半部门 else: # 要是当中点的值小于目的值，阐述目的元素能够在右半部门 low = mid + 1 # 将查找限定降低到右半部门 return -1 # 目的元素不糊口这段代码界说了一个 binary_search 函数，领受一个有序数组 arr 和目的值 target 行径参数。函数骗捏 low 和 high 来露出查找限定的起点点和终点，户口始时起点点为数组的第一个元素，终点为数组的终末一个元素。在每次轮回中，遵照当中点的值和目的值的大演义合，革新查找限定的起点点和终点，以逐渐降低查找限定。要是找到目的元素，则返回目的元素的索引；要是目的元素不糊口于数组中，则返回-1。
三、骗捏示例
接下来，我们将骗捏示例来示范二分查找的骗捏设施。要是有一个有序数组 [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]，我们要查找元素 11 的索引。我们能够骗捏 binary_search 函数来进行查找：
arr = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]target = 11result = binary_search(arr, target)if result != -1: print("目的元素的索引为:", result)else: print("目的元素不糊口")输出结果为：
目的元素的索引为: 5阐述目的元素 11 糊口于数组中，而且其索引为 5。
四、概括
通过本文的道解，我们领略了二分查找的根蒂道理和骗捏设施。二分查找是一种高效的采集算法，适用于有序数组中查找目的元素。通过将查找限定逐渐降低一半，能够连辛苦定位目的元素。在本质运用中，二分查找常被用于采集和排序等领域。
责任编辑：赵宁宁 源泉： 子午Python 二分查找算法温婉落成Python二分查找：穷究高效的温婉有序数据采集计谋
故故者：子午Python 拓荒 通过本文的道解，我们领略了二分查找的落成根蒂道理和骗捏设施。二分查找是分查万博体育怎么玩一种高效的采集算法，适用于有序数组中查找目的找穷元素。二分查找是究高计谋一种高效的采集算法，用于在有序数组中查找特定元素。有序它的数据想法是将查找限定逐渐降低一半，直到找到目的采集元素或笃定目的元素不糊口。本文将先容二分查找的温婉根蒂道理，并通过Python代码进行详细道解。落成
一、分查道理
二分查找的找穷道理额外轻省，根蒂症结如下：
(1) 笃定查找限定的究高计谋起点点和终点。通常状态下，有序起点点为数组的数据万博体育怎么玩第一个元素，终点为数组的终末一个元素。
(2) 预备当中点的职位，并赢得捏当中点的值。
(3) 将当中点的值与目的值进行较量。
- 要是当中点的值等于目的值，阐述曾经找到了目的元素，查找获胜。
- 要是当中点的值大于目的值，阐述目的元素能够在左半部门，将查找限定降低到左半部门。
- 要是当中点的值小于目的值，阐述目的元素能够在右半部门，将查找限定降低到右半部门。
(4) 重复症结2和症结3，直到找到目的元素或笃定目的元素不糊口。
二、示例代码
底下是骗捏Python落成二分查找算法的示例代码：
def binary_search(arr, target): """ 二分查找算法 :param arr: 有序数组 :param target: 目的元素 :return: 目的元素的索引，要是不糊口则返回-1 """ low = 0 # 查找限定的起点点 high = len(arr) - 1 # 查找限定的终点 while low <= high: mid = (low + high) // 2 # 预备当中点的职位 guess = arr[mid] # 赢得捏当中点的值 if guess == target: # 要是当中点的值等于目的值，查找获胜 return mid elif guess > target: # 要是当中点的值大于目的值，阐述目的元素能够在左半部门 high = mid - 1 # 将查找限定降低到左半部门 else: # 要是当中点的值小于目的值，阐述目的元素能够在右半部门 low = mid + 1 # 将查找限定降低到右半部门 return -1 # 目的元素不糊口这段代码界说了一个 binary_search 函数，领受一个有序数组 arr 和目的值 target 行径参数。函数骗捏 low 和 high 来露出查找限定的起点点和终点，户口始时起点点为数组的第一个元素，终点为数组的终末一个元素。在每次轮回中，遵照当中点的值和目的值的大演义合，革新查找限定的起点点和终点，以逐渐降低查找限定。要是找到目的元素，则返回目的元素的索引；要是目的元素不糊口于数组中，则返回-1。
三、骗捏示例
接下来，我们将骗捏示例来示范二分查找的骗捏设施。要是有一个有序数组 [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]，我们要查找元素 11 的索引。我们能够骗捏 binary_search 函数来进行查找：
arr = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]target = 11result = binary_search(arr, target)if result != -1: print("目的元素的索引为:", result)else: print("目的元素不糊口")输出结果为：
目的元素的索引为: 5阐述目的元素 11 糊口于数组中，而且其索引为 5。
四、概括
通过本文的道解，我们领略了二分查找的根蒂道理和骗捏设施。二分查找是一种高效的采集算法，适用于有序数组中查找目的元素。通过将查找限定逐渐降低一半，能够连辛苦定位目的元素。在本质运用中，二分查找常被用于采集和排序等领域。
责任编辑：赵宁宁 源泉： 子午Python 二分查找算法温婉落成Python二分查找：穷究高效的温婉有序数据采集计谋
故故者：子午Python 拓荒 通过本文的道解，我们领略了二分查找的落成根蒂道理和骗捏设施。二分查找是分查万博体育怎么玩一种高效的采集算法，适用于有序数组中查找目的找穷元素。二分查找是究高计谋一种高效的采集算法，用于在有序数组中查找特定元素。有序它的数据想法是将查找限定逐渐降低一半，直到找到目的采集元素或笃定目的元素不糊口。本文将先容二分查找的温婉根蒂道理，并通过Python代码进行详细道解。落成
一、分查道理
二分查找的找穷道理额外轻省，根蒂症结如下：
(1) 笃定查找限定的究高计谋起点点和终点。通常状态下，有序起点点为数组的数据万博体育怎么玩第一个元素，终点为数组的终末一个元素。
(2) 预备当中点的职位，并赢得捏当中点的值。
(3) 将当中点的值与目的值进行较量。
- 要是当中点的值等于目的值，阐述曾经找到了目的元素，查找获胜。
- 要是当中点的值大于目的值，阐述目的元素能够在左半部门，将查找限定降低到左半部门。
- 要是当中点的值小于目的值，阐述目的元素能够在右半部门，将查找限定降低到右半部门。
(4) 重复症结2和症结3，直到找到目的元素或笃定目的元素不糊口。
二、示例代码
底下是骗捏Python落成二分查找算法的示例代码：
def binary_search(arr, target): """ 二分查找算法 :param arr: 有序数组 :param target: 目的元素 :return: 目的元素的索引，要是不糊口则返回-1 """ low = 0 # 查找限定的起点点 high = len(arr) - 1 # 查找限定的终点 while low <= high: mid = (low + high) // 2 # 预备当中点的职位 guess = arr[mid] # 赢得捏当中点的值 if guess == target: # 要是当中点的值等于目的值，查找获胜 return mid elif guess > target: # 要是当中点的值大于目的值，阐述目的元素能够在左半部门 high = mid - 1 # 将查找限定降低到左半部门 else: # 要是当中点的值小于目的值，阐述目的元素能够在右半部门 low = mid + 1 # 将查找限定降低到右半部门 return -1 # 目的元素不糊口这段代码界说了一个 binary_search 函数，领受一个有序数组 arr 和目的值 target 行径参数。函数骗捏 low 和 high 来露出查找限定的起点点和终点，户口始时起点点为数组的第一个元素，终点为数组的终末一个元素。在每次轮回中，遵照当中点的值和目的值的大演义合，革新查找限定的起点点和终点，以逐渐降低查找限定。要是找到目的元素，则返回目的元素的索引；要是目的元素不糊口于数组中，则返回-1。
三、骗捏示例
接下来，我们将骗捏示例来示范二分查找的骗捏设施。要是有一个有序数组 [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]，我们要查找元素 11 的索引。我们能够骗捏 binary_search 函数来进行查找：
arr = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]target = 11result = binary_search(arr, target)if result != -1: print("目的元素的索引为:", result)else: print("目的元素不糊口")输出结果为：
目的元素的索引为: 5阐述目的元素 11 糊口于数组中，而且其索引为 5。
四、概括
通过本文的道解，我们领略了二分查找的根蒂道理和骗捏设施。二分查找是一种高效的采集算法，适用于有序数组中查找目的元素。通过将查找限定逐渐降低一半，能够连辛苦定位目的元素。在本质运用中，二分查找常被用于采集和排序等领域。
责任编辑：赵宁宁 源泉： 子午Python 二分查找算法温婉落成Python二分查找：穷究高效的温婉有序数据采集计谋
故故者：子午Python 拓荒 通过本文的道解，我们领略了二分查找的落成根蒂道理和骗捏设施。二分查找是分查万博体育怎么玩一种高效的采集算法，适用于有序数组中查找目的找穷元素。二分查找是究高计谋一种高效的采集算法，用于在有序数组中查找特定元素。有序它的数据想法是将查找限定逐渐降低一半，直到找到目的采集元素或笃定目的元素不糊口。本文将先容二分查找的温婉根蒂道理，并通过Python代码进行详细道解。落成
一、分查道理
二分查找的找穷道理额外轻省，根蒂症结如下：
(1) 笃定查找限定的究高计谋起点点和终点。通常状态下，有序起点点为数组的数据万博体育怎么玩第一个元素，终点为数组的终末一个元素。
(2) 预备当中点的职位，并赢得捏当中点的值。
(3) 将当中点的值与目的值进行较量。
- 要是当中点的值等于目的值，阐述曾经找到了目的元素，查找获胜。
- 要是当中点的值大于目的值，阐述目的元素能够在左半部门，将查找限定降低到左半部门。
- 要是当中点的值小于目的值，阐述目的元素能够在右半部门，将查找限定降低到右半部门。
(4) 重复症结2和症结3，直到找到目的元素或笃定目的元素不糊口。
二、示例代码
底下是骗捏Python落成二分查找算法的示例代码：
def binary_search(arr, target): """ 二分查找算法 :param arr: 有序数组 :param target: 目的元素 :return: 目的元素的索引，要是不糊口则返回-1 """ low = 0 # 查找限定的起点点 high = len(arr) - 1 # 查找限定的终点 while low <= high: mid = (low + high) // 2 # 预备当中点的职位 guess = arr[mid] # 赢得捏当中点的值 if guess == target: # 要是当中点的值等于目的值，查找获胜 return mid elif guess > target: # 要是当中点的值大于目的值，阐述目的元素能够在左半部门 high = mid - 1 # 将查找限定降低到左半部门 else: # 要是当中点的值小于目的值，阐述目的元素能够在右半部门 low = mid + 1 # 将查找限定降低到右半部门 return -1 # 目的元素不糊口这段代码界说了一个 binary_search 函数，领受一个有序数组 arr 和目的值 target 行径参数。函数骗捏 low 和 high 来露出查找限定的起点点和终点，户口始时起点点为数组的第一个元素，终点为数组的终末一个元素。在每次轮回中，遵照当中点的值和目的值的大演义合，革新查找限定的起点点和终点，以逐渐降低查找限定。要是找到目的元素，则返回目的元素的索引；要是目的元素不糊口于数组中，则返回-1。
三、骗捏示例
接下来，我们将骗捏示例来示范二分查找的骗捏设施。要是有一个有序数组 [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]，我们要查找元素 11 的索引。我们能够骗捏 binary_search 函数来进行查找：
arr = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]target = 11result = binary_search(arr, target)if result != -1: print("目的元素的索引为:", result)else: print("目的元素不糊口")输出结果为：
目的元素的索引为: 5阐述目的元素 11 糊口于数组中，而且其索引为 5。
四、概括
通过本文的道解，我们领略了二分查找的根蒂道理和骗捏设施。二分查找是一种高效的采集算法，适用于有序数组中查找目的元素。通过将查找限定逐渐降低一半，能够连辛苦定位目的元素。在本质运用中，二分查找常被用于采集和排序等领域。
责任编辑：赵宁宁 源泉： 子午Python 二分查找算法温婉落成Python二分查找：穷究高效的温婉有序数据采集计谋
故故者：子午Python 拓荒 通过本文的道解，我们领略了二分查找的落成根蒂道理和骗捏设施。二分查找是分查万博体育怎么玩一种高效的采集算法，适用于有序数组中查找目的找穷元素。二分查找是究高计谋一种高效的采集算法，用于在有序数组中查找特定元素。有序它的数据想法是将查找限定逐渐降低一半，直到找到目的采集元素或笃定目的元素不糊口。本文将先容二分查找的温婉根蒂道理，并通过Python代码进行详细道解。落成
一、分查道理
二分查找的找穷道理额外轻省，根蒂症结如下：
(1) 笃定查找限定的究高计谋起点点和终点。通常状态下，有序起点点为数组的数据万博体育怎么玩第一个元素，终点为数组的终末一个元素。
(2) 预备当中点的职位，并赢得捏当中点的值。
(3) 将当中点的值与目的值进行较量。
- 要是当中点的值等于目的值，阐述曾经找到了目的元素，查找获胜。
- 要是当中点的值大于目的值，阐述目的元素能够在左半部门，将查找限定降低到左半部门。
- 要是当中点的值小于目的值，阐述目的元素能够在右半部门，将查找限定降低到右半部门。
(4) 重复症结2和症结3，直到找到目的元素或笃定目的元素不糊口。
二、示例代码
底下是骗捏Python落成二分查找算法的示例代码：
def binary_search(arr, target): """ 二分查找算法 :param arr: 有序数组 :param target: 目的元素 :return: 目的元素的索引，要是不糊口则返回-1 """ low = 0 # 查找限定的起点点 high = len(arr) - 1 # 查找限定的终点 while low <= high: mid = (low + high) // 2 # 预备当中点的职位 guess = arr[mid] # 赢得捏当中点的值 if guess == target: # 要是当中点的值等于目的值，查找获胜 return mid elif guess > target: # 要是当中点的值大于目的值，阐述目的元素能够在左半部门 high = mid - 1 # 将查找限定降低到左半部门 else: # 要是当中点的值小于目的值，阐述目的元素能够在右半部门 low = mid + 1 # 将查找限定降低到右半部门 return -1 # 目的元素不糊口这段代码界说了一个 binary_search 函数，领受一个有序数组 arr 和目的值 target 行径参数。函数骗捏 low 和 high 来露出查找限定的起点点和终点，户口始时起点点为数组的第一个元素，终点为数组的终末一个元素。在每次轮回中，遵照当中点的值和目的值的大演义合，革新查找限定的起点点和终点，以逐渐降低查找限定。要是找到目的元素，则返回目的元素的索引；要是目的元素不糊口于数组中，则返回-1。
三、骗捏示例
接下来，我们将骗捏示例来示范二分查找的骗捏设施。要是有一个有序数组 [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]，我们要查找元素 11 的索引。我们能够骗捏 binary_search 函数来进行查找：
arr = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]target = 11result = binary_search(arr, target)if result != -1: print("目的元素的索引为:", result)else: print("目的元素不糊口")输出结果为：
目的元素的索引为: 5阐述目的元素 11 糊口于数组中，而且其索引为 5。
四、概括
通过本文的道解，我们领略了二分查找的根蒂道理和骗捏设施。二分查找是一种高效的采集算法，适用于有序数组中查找目的元素。通过将查找限定逐渐降低一半，能够连辛苦定位目的元素。在本质运用中，二分查找常被用于采集和排序等领域。
责任编辑：赵宁宁 源泉： 子午Python 二分查找算法温婉落成Python二分查找：穷究高效的温婉有序数据采集计谋
故故者：子午Python 拓荒 通过本文的道解，我们领略了二分查找的落成根蒂道理和骗捏设施。二分查找是分查万博体育怎么玩一种高效的采集算法，适用于有序数组中查找目的找穷元素。二分查找是究高计谋一种高效的采集算法，用于在有序数组中查找特定元素。有序它的数据想法是将查找限定逐渐降低一半，直到找到目的采集元素或笃定目的元素不糊口。本文将先容二分查找的温婉根蒂道理，并通过Python代码进行详细道解。落成
一、分查道理
二分查找的找穷道理额外轻省，根蒂症结如下：
(1) 笃定查找限定的究高计谋起点点和终点。通常状态下，有序起点点为数组的数据万博体育怎么玩第一个元素，终点为数组的终末一个元素。
(2) 预备当中点的职位，并赢得捏当中点的值。
(3) 将当中点的值与目的值进行较量。
- 要是当中点的值等于目的值，阐述曾经找到了目的元素，查找获胜。
- 要是当中点的值大于目的值，阐述目的元素能够在左半部门，将查找限定降低到左半部门。
- 要是当中点的值小于目的值，阐述目的元素能够在右半部门，将查找限定降低到右半部门。
(4) 重复症结2和症结3，直到找到目的元素或笃定目的元素不糊口。
二、示例代码
底下是骗捏Python落成二分查找算法的示例代码：
def binary_search(arr, target): """ 二分查找算法 :param arr: 有序数组 :param target: 目的元素 :return: 目的元素的索引，要是不糊口则返回-1 """ low = 0 # 查找限定的起点点 high = len(arr) - 1 # 查找限定的终点 while low <= high: mid = (low + high) // 2 # 预备当中点的职位 guess = arr[mid] # 赢得捏当中点的值 if guess == target: # 要是当中点的值等于目的值，查找获胜 return mid elif guess > target: # 要是当中点的值大于目的值，阐述目的元素能够在左半部门 high = mid - 1 # 将查找限定降低到左半部门 else: # 要是当中点的值小于目的值，阐述目的元素能够在右半部门 low = mid + 1 # 将查找限定降低到右半部门 return -1 # 目的元素不糊口这段代码界说了一个 binary_search 函数，领受一个有序数组 arr 和目的值 target 行径参数。函数骗捏 low 和 high 来露出查找限定的起点点和终点，户口始时起点点为数组的第一个元素，终点为数组的终末一个元素。在每次轮回中，遵照当中点的值和目的值的大演义合，革新查找限定的起点点和终点，以逐渐降低查找限定。要是找到目的元素，则返回目的元素的索引；要是目的元素不糊口于数组中，则返回-1。
三、骗捏示例
接下来，我们将骗捏示例来示范二分查找的骗捏设施。要是有一个有序数组 [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]，我们要查找元素 11 的索引。我们能够骗捏 binary_search 函数来进行查找：
arr = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]target = 11result = binary_search(arr, target)if result != -1: print("目的元素的索引为:", result)else: print("目的元素不糊口")输出结果为：
目的元素的索引为: 5阐述目的元素 11 糊口于数组中，而且其索引为 5。
四、概括
通过本文的道解，我们领略了二分查找的根蒂道理和骗捏设施。二分查找是一种高效的采集算法，适用于有序数组中查找目的元素。通过将查找限定逐渐降低一半，能够连辛苦定位目的元素。在本质运用中，二分查找常被用于采集和排序等领域。
责任编辑：赵宁宁 源泉： 子午Python 二分查找算法
